江苏水上风电安全监管平台

    AIS控制中心负责区域内AIS基站的管理，接受、存储和转发本区域内AIS基站上传的AIS信息，控制本区域AIS基站播发与安全有关的船台服务信息，负责为辖区范围内的用户提供业务信息服务。

    本项目拟在升压站集控中心建设AIS控制中心，在控制中心建设AIS管理控制服务器和AIS数据库服务器，配备AIS监控终端。提供AIS数据处理服务和AIS基站控制服务。在信息中心配备AIS监控客户端，管理和控制整个AIS岸基系统。

    对使用AIS信息和网络资源的用户，提供角色访问授权、认证等安全管理；

    向用户提供基于AIS信息的各种个性化服务。 无需操作人员干预即可实现对目标船舶的全程跟踪，目标船舶会自动始终处于监控画面中心。江苏水上风电安全监管平台

    平台系统管理

    系统管理功能主要是软件信息系统的基础管理功能，包括系统角色管理、用户管理和系统配置。

    系统角色管理包括角色的新增、启用与禁用，角色的权限设置。每个角色可以设置不同的权限组。如可设置管理员角色及其权限、操作员角色及其权限。

    系统用户管理负责系统用户的添加，编辑，删除、启用、禁用等设置。

    系统配置支持根据用户的实际业务需要进行系统参数配置。

    人员管理可添加以及编辑人员的基础信息，主要包括人员姓名、性别、联系电话、紧急联系人电话、相关证书等信息。支持通过个人身份卡、人脸设备等方式实现人员考勤和人员统计等功能。 黑龙江海上风电安全监管平台清单报价当船舶未听劝阻，继续航行穿过红色预警线（三级警戒区）时，需人为干预驱离船舶。

    AIS岸台应符合《通用船舶自动识别系统性能标准》、《在VHF海上移动频率上使用时分多址的通用船舶自动识别系统的技术特性》、《通用船舶自动识别系统运行及性能要求、测试方法要求及测试结果》、《通用船舶自动识别系统船用操作指南》等ITU-RM.1371系列国际标准（规定）的要求。

    AIS基站采用TSA-1000型AIS基站采用标准2U结构机箱，可接收各种船舶AIS信号，且可以发射消息，并且可以把各种数据及故障报警自动通过网络（WLAN/4G等）发往监控平台，也可接收平台指令。可以扩展配置2台基站互为备份，自动切换主备模式，确保基站稳定运行。产品性能符合IEC62320-1和ITU.M-1371-4标准的有关规定

    安全生产人员动态监管系统从人员跟踪定位及人员应急处理两个方面对风电场人员进行管理，由系统管理人员将作业人员基本信息及示位标绑定信息录入到系统中，作业人员出海作业时携带个人示位标以及移动设备，当人员登上船只、风机、升压站等设施时扫描张贴的二维码或人脸识别等方式即可实现打卡及人员当前动态上报；当人员落水时携带的个人示位标立即发送包含GPS位置的报警报文到AIS基站，AIS基站通过UDP方式将报文转发到数据采集服务器，服务端解析数据后，将触发报警消息，并且控制摄像头自动转动到落水人员位置进行联动跟踪拍摄，确保尽快进行救援。当有船舶穿过蓝色预警线（一级警戒区）时，雷达和AIS系统捕捉到船舶信息进行驱离。

    AIS岸基设备的主要作用是作为系统的数据源，采集和播发AIS数据，同时将接收到的信息上传至集控中心，并把来自集控中心的信息播发出去。AIS标准基站由AIS收发信机(内置基站控制器）、VHF天馈系统、GPS天馈系统、交换机（可与其他系统共用）、机柜等组成。

    其中AIS岸台收发信机、天线主要完成接收岸台覆盖区内船舶报告信息，并向辖区数据集控中心转发，同时接受集控中心的控制，向岸台覆盖区内船舶播发安全、管理和服务类信息；岸台系统的VHF通信采用全频道收发机，通信频道可按照集控中心要求自动转换。可根据要求采用自主连续模式、指定模式和轮询或受控模式工作。 报警发生后，系统经过联动追踪算法计算，自动驱动云台与镜头动作，并在10秒之内完成对目标的视频联动。江苏水上风电安全监管平台清单报价

先检测人员是否在实体船舶区域内徘徊或停留，再检测是否进入围墙警戒区域。江苏水上风电安全监管平台

施工船舶视频监控

    平台可调取所有施工船舶的视频监控，并在平台的大屏进行实时展示，以便集控中心能够实时查看施工船舶的工作情况。对于支持云台控制的球机支持远程PTZ控制，系统可调取所有接入系统的硬盘录像机的对历史录像信息进行查询和播放。

穿戴规范识别

    部署边缘计算终端，通过智能安防视频监控实时检测，对未佩戴安全帽的人员和未按规定穿着工作服的人员进行预警，同时，可以根据安全帽的颜色和工服的颜色进行人员类型识别。

    抽烟识别通过智能安防视频监控实时检测，对抽烟的行为进行检测，发现有抽烟的行为时，进行及时预警。

    电子围栏识别通过视频分析，构建报警的周界防范系统，形成虚拟电子围栏，先检测人员是否在实体船舶区域内徘徊或停留，再检测是否进入围墙警戒区域。并对行为进行分析（越界入侵、区域入侵、进入/离开区域）。

    周界防护识别采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能机器深度学习能力，实现人员异常入侵告警。 江苏水上风电安全监管平台