南京性能测试台

振动测试可应用于汽车零部件、电池、电子元器件、组件、医药、食品、家具、礼品、陶瓷等行业实验室及生产线上对样品进行相关振动测试。运用振动测试来提高产品可靠性的方法有：1、设计阶段的验证测试（定性、定量测试/疲劳、破坏）；2、生产阶段进行ESS应力筛选；3、品管、品保阶段的可靠度抽检认证；4、接受阶段的验证测试（品质、规格特性功能验证）。振动测量在近代工程领域中有着极其重要的意义和地位，受到普遍的重现，很多部门和单位都在进行实践、探索和研究，新的测量方法和手段也在不断地涌现，这是因为振动是自然界和工程界存在的现象，要利用它来造福人类离不开振动的测量。振动测量的主要用途为：各种利用振动工作的机械（如振动给料、振动打夯、振动压路、振动输送等），振动筛、振动时效设备、动平衡机以及各种激振设备因其高效率低能耗在国民经济中得到大量的应用。为研究其工作机理以提高生产效率和质量，须进行大量的振动测量。在试验室内对正在设计或批量生产的产品进行各种振动试验以考核产品承受振动的能力已成为很多企业的常规任务。盈蓓德科技提供的定制/非标测试系统，可以解决新产品以及特殊行业生产各个过程中所需要的测试需求。南京性能测试台

随着汽车产业的快速发展，带来的环境污染问题日益严重,国家出台更严苛的尾气排放法规以保证环境质量,其中氧传感器是汽车尾气排放控制中关键的零部件之一。现在国内的氧传感器制造商基本停留于四线的开关型氧传感器生产研发中,而且传感器质量与国外产品还有一定差距。为此,生产企业需要对传感器动静态特性进行检验。本课题研发了能检测氧传感器加热电流、传感器阻抗等静态特性以及检测氧传感器开关特性、启动时间等动态特性的测试台。通过将待测传感器的实验值与企业标准值进行对比,帮助国内汽车零部件企业进一步提升自己产品的竞争力。本文主要针对开关型的浓差电压型传感器进行测试台架的研发。根据企业需求,通过分析氧传感器的工作原理和输出特性,制定对应的动态特性实验的测试方案。考虑需要满足系统响应快和模拟工况真实等条件。测试台架的工作原理是上位机根据特定的实验发送需求的空燃比指令给ECU。ECU通过获取宽域氧传感器的输出信号进行闭环控制,确保实际空燃比曲线能够较好地需求空燃比曲线。同时采集待测传感器的输出电压,并对其进行分析计算,从而判断传感器质量。上海混合动力系统测试应用生产线终端（EOL）测试系统可以针对不同需求，实现完整的功能测试，提高汽车零部件产品质量。

VCU是新能源汽车关键零部件，为确保其产品质量，需要在生产线终端或者入厂装配前进行测试，针对不同测试需求定制开发完整的测试系统，实现VCU成品的下线/入厂测试既VCU生产线终端（EOL）测试。测试系统利用测试夹具的连接器连接被测件，模拟被测件的运行环境，检测被测件的引脚输出功能是否正常，配合软件进行系统集成并实现自动化测试流程。技术先进性1.整个系统基于成熟软硬件平台设计，稳定可靠；2.模块化架构搭建，便于集成，实现手动/自动测试；3.操作界面友好，便于人机交互；4.灵活的自定义报表，可根据不同需求进行定制；5.能够完成VCU入厂/出厂的定制化测试项目。系统分为驱动、数据分析、数据处理几个部分。驱动位于底层，实现和硬件设备的通信；驱动获取的数据通过软件进行分析、处理，并完成任务的分发。通过软硬件设备的联合工作完成整车下线功能的检测。

针对汽车电动燃油泵手工检测操作不便，数据精度差、效率低等问题，以某款汽车燃油泵为研究对象，研制一种基于LabVIEW环境和数据采集卡的汽车电动燃油泵性能测试系统。该系统通过NI—USB6210数据采集卡采集燃油压力、燃油流量、油泵工作电压和工作电流等参数，以LabVIEW编制的上位机界面实现控制参数的设定、油泵性能评价、数据显示、存储、历史记录查询等功能。实验结果表明，该系统的测试时问较传统检测方法缩短了90%，燃油泵性能的测试精度和检测效率均有大幅提高。电动燃油泵是汽车发动机燃油供给系统中的关键部件，其作用是提供足够的燃油压力和流量，满足发动机各种工况对燃油的要求。燃油泵性能的好坏直接影响发动机的工作性能，因而必须对燃油泵的输油性能进行检测。目前，国内电动燃油泵的种类较多，但性能检测技术却相对落后，主要采用人工读表检测和真空度法。人工手动检测法的测量精度差、效率低、稳定性不高，不适合电动燃油泵大批量生产检测。而真空度法缺点是燃油泵容易过热损.产品噪音异音智能检测系统，有效解决人工检测无法准确、可靠识别异音的痛点。

在产品的品质管控中，研发是关键，EOL检测只是执行手段。对实验室阶段性能不达标的产品而言，单纯的增加EOL检测手段，只会使不合格品明显增多。”在生产线环节增加NVH下线检测手段，几乎无一例外要增加投资或成本（后文会不断涉及成本所扮演的重要角色）。所以，在计划实施NVH下线检测之前，需要回答“真实的需求是否存在？是什么？”这个问题。换句话说，不同类型的刚性需求抑或伪需求决定了NVH下线检测项目实施的初始动机、投资规模、推进效率、方案选择和结果。总体而言，实施NVH下线检测的动机/需求类型无非以下几点，国标或法规要求、甲方要求、市场不良反馈、主动的质控策略，以及“特色需求”等。多功能信号采集与分析软件适合声音振动及相关应用，包括振动噪声NVH、声品质测试等。应用普遍。变速箱测试系统

盈蓓德科技结合多年开发测试经验，针对用户的具体测试需求，专业设计与集成自动化非标测试设备。南京性能测试台

手机微电机在线自动分拣系统。该系统解决了在电机生产线上进行高效检测的难题。精细高效的采集微型马达工作时的声音信号，然后通过声音分析算法进行质量特征值的提取，能够与现有的人工检测进行比对和分析，将以往人工检测形成的数据集标签，结合深度学习算法进行良品与次品的分类。并且由于微电机每天的生产数量都在几千万台，很适合使用深度学习等机器学习方法，因此通过机器学习方法，对大量电机特征数据（特别是故障电机）进行分析处理，对测试电机进行良品检测和分类，准确率达到95%以上。 南京性能测试台