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Unix服务器体系UNIX操作体系是商业版，是需要收费的。不过也有版的，例如：NetBSD等相似UNIX版本。现在它的商标权由世界敞开规范安排所拥有，只有契合单一UNIX规范的UNIX体系才能运用UNIX这个名称，否则只能称为类UNIX(UNIX-like)。UNIX特性①多用户，多任务的分时操作体系;②体系结构可分为三部分：操作体系内核，体系调用，应用程序;③大部分是由C言语编写的，体系易读，易修改，易移植;④丰厚的、精心选择的体系调用，整个体系的完成十分紧凑，简洁;⑤功能强大的可编程的Shell言语(外壳言语);⑥采用树状目录结构，具有良好的安全性，保密性和可维护性;⑦采用进程对换(Swapping)的内存管理机制和恳求调页的存储方法，完成虚拟内存管理，内存的运用效率大增;⑧多种通讯机制，如：管道通讯，软中断通讯，消息通讯，共享存储器通讯，信号灯通讯。服务器可以配备硬件故障预警和报警系统，及时发现并解决问题。虚拟化服务器图片

服务器体系装置流程Ⅰ、版别服务器体系要求统一装置同一版别Windows：WindowsServer2003EnterpriseEdition+SP4Linux：RedHatLinuxEnterpriseAS4Ⅱ、硬盘分区挑选 块硬盘为体系装置硬盘，其他硬盘做为数据盘，暂时不分区。Windows：体系分区(C:)10G/其他悉数划分为数据分区(D:)26GLinux：交流分区(swap)2G/其他悉数划分为根分区(/)34GⅢ、装置选项装置过程中以默许选项为准Windows：以默许为准，体系装置完成后将光盘中的I386目录备份到本机硬盘上Linux：以默许为准，装置组件自定义装置，挑选开发工具，应用程序不必装置。虚拟化服务器图片服务器可以配置热备份和热故障转移，实现连续的服务和可靠性。

还利用适用于SAN的DellFluidCache和SanDiskDASCache应用程序加快技术，这有助于进步OLTP和VDI作业负载的I/O性能并具有低延迟。R730装备IntelXeonE5-2600v3处理器， 多支撑24个DDR4RAMDIMM。这种硬件使戴尔体系成为数据中心和云平台的理想挑选，因为它能够处理周期和线程以及必要的大内存，更大、性能更高的虚拟机。戴尔机架服务器还供给了三种不同的加快器，挑选 多四个150W单宽度加快器或 多两个300W双宽度加快器。GPU的选项：IntelXeonPhi、NVIDIATesla和AMDFirePro，处理适当出色。这包含图形密集型VDI实施，例如CAD/CAM，以及其他研讨和开发应用程序。此外，R730装备了七个PCIeGen3扩展插槽和一个用于RAID控制器的 插槽，以协助提高IO灵活性。因此，戴尔表示他们的机架式服务器非常合适作为IT服务(XaaS)供给高性能核算和医疗成像解决方案的核算节点。

地域节点先说地域，地域的选择遵循就近原则，就近选择地域，理论上，用户距离云服务器地域越近，网络延迟越低，速度越快，所以根据用户群所在地区选择地域。如果服务器地域选择是大陆地区，需要备案的，如果想免备案，可选择中国香港、海外地域的服务器，比如美国、新加坡等等。地域的选择并不是随便选的，跟网络会有一定的关系。有些用过的小伙伴可能会说，自己就是随便选的，没觉得有啥不同啊？确实一般的用户可能感觉不到有什么区别，但是如果是需要部署大型项目，使用到负载均衡，或者是并发量很大的应用的话，地域的选择就会对使用造成影响。服务器可以通过虚拟局域网（VLAN）进行逻辑分割，提供网络隔离和安全性。

Ⅳ、装置设置Windows：a、装置所需的驱动程序；b、敞开Windows2003自带防火墙（根据需要敞开相关端口）（检查例外中远程桌面是否敞开）；c、装置诺顿并及时更新病毒库，然后进行全盘查毒（敞开自动更新病毒库并设置为每日更新）；d、装置Windows 的晋级补丁，确保服务器系统安全性；e、更改Administrator用户名为fireoladminz，修正密码，添加fireoluserz用户，修正密码，添加到Administrators组。可以用以下命令：netuserusernamepassword/addnetlocalgroupadministratorsusername/addnetuserusernamepasswordf、更改计算机称号：XXXX-123，IDC称号拼音首写字母与末尾IP；服务器可以具有高速的存储设备，如固态硬盘（SSD）或磁盘阵列（SAN/NAS）。虚拟化服务器图片

服务器可以配置硬件阵列控制器，实现多个磁盘的高速读写操作。虚拟化服务器图片

刀片式服务器：经过将多个刀片刺进到同享后备组中来提供高密度核算能力，并经过后备组交流模块与网络连接。数据中心级企业级服务器：规划用于大型数据中心环境，并具有高度可扩展性和可靠性。云主机（云服务器）：以云核算为根底架构的虚拟化实例，可以依据需求进行弹性调整和自动扩展。大数据剖析服务器：专门用于处理大数据调集和履行复杂剖析使命的服务器。GPU服务器：装备高性能图形处理器（GPU），用于加速科学核算、机器学习等核算密集型使命。存储服务器：专门用于存储和办理数据的服务器，可以提供高容量和高可靠性的存储解决方案。虚拟化服务器图片