浙江智慧教育管理平台

时间:2024年01月31日 来源:

平台具备跨平台浏览器和多硬件终端适配技术。所有虚拟仿真实训资源在不同的硬件平台之间均能通过浏览器无缝展示及交互,获得授权的用户均能通过台式或便携式个人计算机(PC)、手机、平板电脑(PAD)、桌面式一体机等终端设备在任意地点、任意时间经多种浏览器访问、使用虚拟仿真实训资源。平台具备数据采集及挖掘技术。打通课前、课中、课后全环节,通过传感器、监视器等实时跟踪采集虚拟仿真实训“教、学、考、练、评”过程的数据(如每步操作的对错、得分等),利用人工智能手段对实训过程大数据进行挖掘分析并画像,为虚拟仿真实训教学质量的诊断改进提供依据。按照《职业教育示范性虚拟仿真实训基地建设指南》文件的架构要求搭建宏观架构。采取统一数据接口、建立数据交换中心等方式消除信息孤岛,实现宏观架构中各系统的互联互通。采取统一数据接口、建立数据交换中心等方式消除信息孤岛,实现宏观架构中各系统的互联互通。智慧教育管理平台一站式。浙江智慧教育管理平台

支持教师在实验详情中查看实验分析(支持以可视化的形式查看当前实验的访问总量,实验次数,新增练习数,实验结果总数等)。教师可以在实验详情中查看互动留言(支持查看其他用户对该实验发表的评论,支持用户本身对实验发表评论,评论发表完以后经过管理员审核,审核通过即可在互动留言中查看)。教师可以对自己所教学的班级信息进行查看,同时支持教师根据班级名称对自己所教学的班级进行搜索。教师可以新增班级,可选择学院,专业,自定义班级名,支持下载默认名单模板,对学生名单进行快速的导入。支持教师对班级信息进行修改,教师可以查看班级详细信息(包括班级学生姓名,学号,性别,手机号,邮箱等)。浙江智慧教育管理平台南京飞屋智慧教学管理平台教师端可以上传实验、发布考试、管理班级等功能。

先进性原则:平台在设计上应采用B/S架构,基于Internet的Web方式,底层技术采用J2EE开源标准技术。平台技术基础应采用开源技术框架,扩展接口构建技术上尽量采用WebService技术,从而使平台在选用技术构建框架、技术选型上具有先进性和前瞻性,保证建成的平台具有良好的稳定性、可扩展性和安全性。兼容性原则:平台应以Web应用为基础,能够支持Edge、Firefox、Chrome等多种不同内核的浏览器,所有操作均通过浏览器进行,并提供个性化的操作及可视化模板编辑功能。可兼容所有计算机及虚拟仿真设备。实用性原则:平台设计上应实现统一组织机构管理、统一用户管理、统一身份认证、统一角色权限管理、统一日志管理、统一消息服务、统一内容发布和管理的同时,又能实现内容定制等实用性要求。开放性原则:在系统构架、技术选用、模块设计方面都应具备的开放性。

平台整体要求:平台能够提供与教育部实验空间进行数据对接,可传递实验成绩、实验报告、实验开始时间、实验结束时间、实验时长数据;平台支持对接第三方公司开发的虚拟仿真课程软件;平台能够整合校内虚拟仿真实验教学课程内容,校级、二级学院分级管理学校各个学院各类课程内容。并能满足大规模共享应用,并可以实现跨校共享、专业联盟共享、全国共享的共享开放机制,提供虚拟现实课堂教学管理系统应用软件的软件产品证书或软件著作权证书;平台按照校级、二级学院、课程资源三层架构打造,可直接浏览器访问,方便快捷、安全、稳定、快速、智能、拓展性强;包含校级门户网站,展示学校虚仿实验基本数据,院系虚仿实验门户入口,虚仿实验列表,可进行登录等操作;包含多个二级学院门户网站,展示院级虚仿实验基本数据。南京飞屋智慧教学管理平台支持老师上传题库,并可以随机组卷发布考试。

基地门户:虚拟仿真基地智慧门户(下称虚仿基地门户)拟通过构建一站式智慧门户和网络应用空间,实现网络学习空间在网络教学、网络实训、资源共享、赛事服务、产教融合等方面的应用,并将集教、学、测、评、管、赛、训的不同角色不同功能到空间中,对教育教学和实训全业务场景自上而下进行融合。虚仿基地门户依托“立体化”人才培养成长模型,充分考虑实践场景化、内容体系化、校园数据孤岛化等实训教学痛点,从人才培养的本质需求出发进行平台设计,激发教学能量、动态跟踪人才培养提升效果,致力于实现理论与实践应用场景相结合,通过互联网新技术手段辅助人才成长,带动全体教师教育信息化融合创新应用工作,深化产教融合。虚仿基地门户分别从统一平台门户和统一用户空间两个维度构建2个一站式网络应用平台门户和3个不同角色的一站式网络应用空间。统一平台门户即虚仿基地门户和企业空间门户;统一用户空间包括门户管理员空间、教师空间、学生空间。智慧教育管理平台校园版。九江智慧教育管理平台大概费用

智慧教育管理平台发布考试。浙江智慧教育管理平台

智慧教学:教师在教学中借助平台自带虚拟仿真课程资源,根据教学目标、教学大纲制作出虚拟与现实结合的教学课件。教学前,教师通过课程管理、教学课件备课梳理教学思路。教学过程中,教师通过数据分析及采集,对学生行为进行有目的性的引导。教学后,教师通过课堂讨论、考试数据、作业数据等多维度数据反馈建立学生学习的立体模型,辅助教师进行更加有针对性的教学,从而提高学生学习成绩,真正掌握应学知识。打通了课前、课中、课后全环节,通过传感器、监视器等实时跟踪采集虚拟仿真实训“教、学、考、练、评”过程的数据(如每步操作的对错、得分等),利用人工智能手段对实训过程大数据进行挖掘分析并画像,为虚拟仿真实训教学质量的诊断改进提供依据。浙江智慧教育管理平台

信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责